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FFt算法mAtlAB

默认,刚刚开始,在没有给i定义情况下, i代表虚数的。 比如 5-i4 matlab里输入,5+(-i*4)或者5-i*4 matlab里FFT函数可以直接运用,如,b=fft(a); 如果,想看代码,打开fft.m文件看看。

参考网络: clc; clear all; close all; x=ones(1,128); %输入的信号,自己可以改变 %整体运用原位计算 m=nextpow2(x);N=2^m; % 求x的长度对应的2的最低幂次m if length(x)

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4...

没有看到FFT代码,都是自编函数,别人是难以理解的.

function result = MyFFT(vector) result = fft(vector);

一个采样点就可以进行FFT了。 你没有理解傅立叶变换与数字傅立叶变换的关系。 傅立叶变换(FT)到离散傅立叶变换(DTFT)再到数字傅立叶变换(DFT)之间的关系如下 傅立叶变换(FT)经过采样变成离散傅立叶变换(DTFT) 离散傅立叶变换(DTFT)经过周...

BFFT(Bootstrap Fast Fourier Transformation): 自举快速傅立叶变换,是一种高效算法。 在signal processing blockest-------signal processing sinks------spectrum scope 模块中可以找到,设置其参数为buffer input,图标就会变为B-FFT。

这个问题问得很不清楚,按我的理解可能是这样的: H是一个向量(通常意义下应该是一串等时间采样的时间序列),设H的采样率为fs,即采样时间为dt = 1/fs,采样点为N,则总时长T = N*dt。对N点序列做FFT得到的频谱,其分布区间为[0, fs),而频谱...

频率分量

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4...

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