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FFt算法mAtlAB

参考网络: clc; clear all; close all; x=ones(1,128); %输入的信号,自己可以改变 %整体运用原位计算 m=nextpow2(x);N=2^m; % 求x的长度对应的2的最低幂次m if length(x)

基于Matlab的时间抽取基2FFT算法 function y=myditfft(x) %本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次 %------------------------------------ % Leo's fft program(改编网上的一个程序) %-----------------------------...

根据有限长序列离散傅里叶变换公式计算: f1=50; %10Hzf2=100; %100Hz%抽样频率Fs=1000; %100Hz%抽样点数NL=10;N=2^L;%抽样脉冲序列n = 0:N-1;t = n./Fs;% f2 一个周期的采样数M = floor(Fs/f2);%被采样信号x = cos(2*pi*f1.*t)+sin(2*pi*f2.*t);...

默认,刚刚开始,在没有给i定义情况下, i代表虚数的。 比如 5-i4 matlab里输入,5+(-i*4)或者5-i*4 matlab里FFT函数可以直接运用,如,b=fft(a); 如果,想看代码,打开fft.m文件看看。

Matlab自带这个函数,使用方法: y = dct(x) y = dct(x,n) 举例: x = (1:100) + 50*cos((1:100)*2*pi/40); X = dct(x); [XX,ind] = sort(abs(X)); ind = fliplr(ind); i = 1; while (norm([X(ind(1:i)) zeros(1,100-i)])/norm(X)

这个问题问得很不清楚,按我的理解可能是这样的: H是一个向量(通常意义下应该是一串等时间采样的时间序列),设H的采样率为fs,即采样时间为dt = 1/fs,采样点为N,则总时长T = N*dt。对N点序列做FFT得到的频谱,其分布区间为[0, fs),而频谱...

一个采样点就可以进行FFT了。 你没有理解傅立叶变换与数字傅立叶变换的关系。 傅立叶变换(FT)到离散傅立叶变换(DTFT)再到数字傅立叶变换(DFT)之间的关系如下 傅立叶变换(FT)经过采样变成离散傅立叶变换(DTFT) 离散傅立叶变换(DTFT)经过周...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

采样点数可以采用N= length(x);来取,x是采样数据; 采样频率fs = 1/Ts 即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数; 采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样时间越长越好,这样fs/N就越小,也就是频域...

采样点数越多,fft计算精度越高,但计算量增大,故要选择合适的采样点数.当采样点数等于2次幂数时,可用快速傅里叶变换法,极大提高运算速度,所以一般设定采样点数为2次幂数,实际采样数量不够时,自动以0填补. 因为fft变换结果是对称的,故画图时,去掉...

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